2) semantic theory
语义理论
1.
This paper makes research on the function of semantic theory to the translating practice from the three aspects of the semantic meaning of words, sentences and texts.
语义理论是系统研究语言意义的理论。
3) twodimensional theory
二维理论
4) theoretical semantics
理论语义学
1.
Since the fifties and sixties of the 20th century, traditional Russian semantics has been developing into modern theoretical semantics.
20世纪 5 0、 6 0年代的传统俄语语义学 ,经过 4 0多年的发展 ,已经演变成了现代俄语理论语义学。
5) semantic field theory
语义场理论
1.
The elaboration of inner vocabulary meaning of vocabulary system by semantic field theory and the study of human memorizing vocabulary by psychologists and linguists have shown that the connection between semantic meanings of vocabularies forms associative network in memory and so long as one can remember one word he or she can recall the others.
语义场理论对语言词汇系统内部词汇语义的阐述及心理学家和语言学家对人类记忆词汇的研究表明,词汇语义上的联系形成了记忆中的联想网络,只要记住其中一个词,就能联想起其他词汇。
2.
According to semantic field theory, words do not exist in isolation; but always form structural sets of elements together with other conceptually related words that have a reciprocal influence on one anot.
根据语义场理论,我们知道:词汇并不是孤立存在的,而是在概念上与其相关的其他词汇相互联系和影响的。
6) 2.5D theory
二维半理论
1.
A Stable algorithm of 2.5D theory for estimation of hydrodynamic forces on ships with forward speed;
船舶航行时水动力系数求解二维半理论的稳定算法
2.
A method for predicting the hydrodynamic property and motion of high-speed displacement mono-hull ship based on 2.
发展了基于二维半理论的预报排水型单体船在波浪上的水动力特征及运动性能的方法。
3.
This paper presents a method for predicting the hydrodynamic property and motion characteristics of high-speed displacement ship based on 2.
本文主要是基于二维半理论预报船舶在波浪上的水动力特征及运动性能。
补充资料：语义网络理论
用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条