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1)  normalized coprime decomposition
规范化互质分解
1.
Based on the theory of normalized coprime decomposition,the fourth theorem to calculate the parameters is brought forward.
为使H∞控制频域方法更加便于应用,对H∞控制中Youla稳定补偿器的设计方法进行研究,基于传递函数矩阵互质分解和多项式矩阵最大公因子理论,提出Youla补偿器参数的两个新算法;在此基础上运用Smith意义上等价的概念,以定理形式提出另一个更便于计算机运算的算法;另外,基于规范化互质分解理论提出求解Youla补偿器参数的第四个定理。
2)  normalized left coprime factorization
规范化左互质因子分解
1.
This article designed a longitudinal flight/propulsion controller for flight control systems by using normalized left coprime factorization(normalized LCF) of robust theories and summarized some character and experience for the normalized LCF.
用鲁棒控制理论中的规范化左互质因子分解 (规范化 LCF)法为某型飞机设计纵向飞 /推综合控制器 ,并总结了该方法的一些特点和设计要求。
3)  Normalized coprime factor
规范互质分子
4)  Coprime factorization
互质分解
1.
The author discusses the pole assignment problem of MIMO unity feedbackcontrol system, using the stable coprime factorization of rational function matrices andthe controller parametrization result which guarantees the internal stability of theclosed -loop system.
应用有理函数矩阵的稳定互质分解和使闭环系统达到内稳定的控制器参数化结果,讨论了MIMO系统的稳定极点配置问题。
2.
A two-degree-of freedom internal model control based on coprime factorization for integrating process is proposed.
针对常规一自由度内模控制在非自衡对象中应用的不足,提出了一种基于互质分解的两自由度内模控制器设计方法,并采用H2优化改善了系统的动态性能。
3.
In this paper, based on the coprime factorization in statespace, the necessary and sufficient condition of sameorder strong stabilization is derived in statespace and a method has been given to design the sameorder strong stabilizing controller.
基于互质分解的状态空间描述,首先得到了可同阶强镇定的充要条件,并给出了一种同阶强镇定控制器的构造方法。
5)  decomposition of gauge field
规范场分解
6)  right coprime factorizations
右互质分解
1.
Based on the conception of nonlinear right coprime factorizations(input/output approach),the existence of the robustness of nonlinear right coprime factorizations is discussed.
基于非线性系统右互质分解输入 /输出方法的概念 ,讨论了非线性系统右互质分解鲁棒性的存在条件。
补充资料:规范化


规范化
normalization

  gu一fanhua规范化(non价alization)把非规范模式(关系模式)分解为两个或多个规范模式的过程和方法。 规范化的方法是把大关系模式分解成小关系模式,把大模式中对非键码属性集的依赖变成小模式中对键码的依赖,从而消除关系模式内的不合适的数据依赖,达到简化数据库的修改和减少数据冗余的目的。例如关系模式R(工号,工资级别,工资额)中工号是键码,工资额函数依赖于工资级别而后者不是键码,所以不是第三范式的关系模式。按此模式构造的数据库中,工资级别与工资额的对应关系有大量重复(有许多职工工资级别相同因而工资额也相同)且不完整(有的级别没有职工因而也没有工资额),若改成Rl(工号,工资级别),R2(工资级别,工资额),则两者都是第三范式,用此模式构造的数据库中消除了数据冗余,也完整地反映了工资级别和工资额的对应关系。一般情况下这种分解不止一种,重要的是分解过程中不能丢失信息,即根据分解后的关系能还原成分解前的关系。
  
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参考词条