1) Ito differentiation
伊藤微分
2) Ito differential formula
伊藤微分公式
3) It Integrals
伊藤积分
1.
It Integrals of the Real Predicable Processes Respect to Fuzzy Set-valued Wiener Stochastic Process;
实值可料过程关于模糊集值Wiener过程的伊藤积分
2.
In order to study the It integrals of the real predictable processes with respect to bounded integrable compact convex set-valued Wiener stochastic process, the related definition and characters of simple real predictable processes were first presented, then the conclusion was extended to general real predictable processes.
为研究实值可料过程关于可积有界紧凸集值 Wiener过程的伊藤积分 ,先从简单实值可料过程入手 ,以支撑函数为工具 ,给出相关定义及性质。
4) Ito stochastic differential equation
伊藤随机微分方程
1.
The Ito stochastic differential equation is an important mathematical model for indicating thecharacteristic of the stochastic process.
伊藤随机微分方程是表征随机过程特点的重要数学模型,它的建立取决于随机过程漂移系数和扩散系数的确定。
5) Ito stochastic integral
伊藤随机积分
1.
Also, approximately viewing the groundwater migration in porous media as Brown movement, the laws of groundwater movement being studied by introducing Ito stochastic integral.
如带有随机边界条件、随机力函数及含有随机系数的地下水运动模型；并将多孔介质中地下水运移近似看作布朗运动，引入伊藤随机积分研究地下水运动规律。
6) Ito
[英]['i:,təʊ] [美]['i,to]
伊藤
1.
Two cases of nevus of Ota associated with nevus of Ito and nevus flammeus;
太田痣并发伊藤痣和鲜红斑痣
补充资料：伊藤公式
伊藤公式
Ito foimula
伊藤公式f猫肠而叫场;HTo加pM即a] 用以计算伊藤过程(助p~)函数的随机微分(stoch始tic山吮rential)的公式.设对x和t定义的函数f(t，x)，对x二次连续可微，对t一次连续可微，假定随机过程X，具有随机微分 dX，=a(r)dr+。(t)d碎:，则过程f(t，戈)的随机微分具有形式df(t，X:)=[关丈r，戈)+a(t)人‘(r，X:)+ +。，(r)大釜(t，戈)/2」dr+。(t)刀(r，Xt)d代.这一公式由伊藤得到(【1」)，对于X;，f(t，x)是向量的情形，类似的公式也成立.伊藤公式可以推广到一类非光滑函数(【2」)和半鞍(s翎一nl王川jn乎le).【补注】近采，，膝汾~_.鞍的随机积分的变量替换公式，无论从狭义和厂又上 娜蔽/，\式都是现代随机积分和微分计算的基石之
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