1) variable learning rate
变学习率
1.
The study of multi-agent learning algorithm based on variable learning rate
基于变学习率的多agent学习算法的研究
2.
We present a new method for blade shape optimization with better aero-dynamical performance;such a method combines a variable learning rate momentum back-propagation neural network(VLMBPNN) algorithm with non-uniform rational Bspline(NURBS) method.
为探索叶片优化设计的新途径,获得具有更高气动性能的各类叶片,使用了一种改进型变学习率动量BP神经网络算法和非均匀有理B样条函数法相结合的方法,对某风扇压气机的第2级转子叶片特别是针对其根部基元级进行了气动优化改型设计;通过对转子叶片和整个风扇压气机优化设计前后气动性能的对比分析,表明该优化设计方法确实可行,能够改善转子叶片以及整个风扇压气机的气动性能,使整机的效率和压比分别增长了0。
2) variable learning rate
变学习速率
1.
The BP algorithm is modified by variable learning rate and momentum.
其中的BP算法用变学习速率和附加动量因子方法进行了改进。
3) changing the studying factor
变学习率因子
4) variable learning rate algorithm
可变学习速率算法
1.
In aspect of training algorithm, this paper compares standard backpropagation with momentum algorithm, variable learning rate algorithm and Levenberg-Marquardt algorithm by the convergence and convergence rate of neural network.
本文从训练算法角度方面,比较了标准BP算法、动量算法、可变学习速率算法和Levenberg Marquardt算法这几种方法的收敛性以及收敛速率,并通过Matlab仿真进行了验证。
5) Variable Learning Rate Backpropagation
可变学习速率反传算法
6) learning rate
学习率
1.
Limited supervising method for learning rate regulation;
学习率有限监督调整方法
2.
Because of the practicability and fuzziness of optimum structure designing,a kind of dynamic BP neural networks learning rate optimization is presented in this paper on the basis of a great amount of intelligent calculation.
在大量智能计算的基础上,提出了一种动态BP神经网络的学习率优化方法,该方法如同Rough集理论的数据分类简约功能去掉了多余属性的样本数据一样,从而使神经网络拓扑结构优化。
3.
The learning rate for solar PV modules of China using learning curve model was estimated under differ- ent bottom price scenarios, and the relation between learning rate and bottom prices was investigated.
用学习曲线模型估计了不同最低价格情景下中国光伏组件的学习率,研究了光伏组件的学习率与最低价格的关系,发现中国光伏组件的学习率大致22%～34%间,并与最低价格呈高度线性相关关系。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条