1) nonsmooth multiobjective programming
非光滑多目标规划
1.
Sufficient conditions for a class of nonsmooth multiobjective programming with generalized Dini-convexity;
一类Dini广义凸非光滑多目标规划的充分条件
3) nonconvex multi-object programming
多目标非凸规划
4) nonsmooth nonconvex multiobjective mathematical programming problem
非凸非可微多目标规划
5) Nonsmooth programming
非光滑规划
1.
Mond - Weir duality for generalized convex and nonsmooth programming;
广义凸非光滑规划的Mond-Weir对偶
2.
The optimality conditions of the constraint nonsmooth programming problem are discussed on R, under γ-vexity assumptions, by using γ-subdifferentiation.
证明了γ凸函数的局部极小一定是整体极小,并且给出了约束非光滑规划的必要条件以及最优性充分条件。
3.
This paper establishes generalized Mond Weir duality of nonsmooth programming on the basis of Mond Weir duality of smooth programming.
把可微规划的Mond Weir对偶推广到非光滑规划的广义Mond Weir对偶 ,然后在广义 η 严格伪凸函数 ,广义 η 伪凸函数、广义 η 拟凸函数和广义 η 弱拟凸函数四类广义凸函数条件下 ,讨论了该非光滑规划的广义Mond Weir对偶 ,得到了相应的弱对偶定理、直接对偶定理和严格逆对偶定
6) fuzzy multi-objective nonlinear programming
模糊多目标非线性规划
补充资料：多目标规划
| 多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需 要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家 V. 帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔 、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法 ， 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 |
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参考词条