1) FGMM-MRF hierarchical model
有限通用混合模型马尔可夫随机场层次模型
2) Markov Random Field(MRF)
马尔可夫随机场模型
1.
Based on the characteristics in structure and statistic regularity of the images,a Markov Random Field(MRF) based algorithm is introduced for preprocessing the degraded images.
文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度。
3) Huber-Markov Random Field(HMRF) model
Huber-马尔可夫随机场模型
5) limit Markov chain
有限状态马尔可夫模型
6) spatial-temporal Markov random field model
时空马尔可夫随机场模型
1.
A Vehicle tracking algorithm based on spatial-temporal Markov random field model;
基于时空马尔可夫随机场模型的车辆跟踪算法研究
补充资料：“灰箱”模型
分子式：
CAS号：
性质：“灰箱”意指内部机理部分已知的系统，“灰箱”模型是依据系统的输入/输出和部分已知的内部机理建立的模型。
CAS号：
性质：“灰箱”意指内部机理部分已知的系统，“灰箱”模型是依据系统的输入/输出和部分已知的内部机理建立的模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条