2) space mapping
空间映射
1.
Structural optimization by combination of space mapping response surface methodology;
空间映射与响应面法相结合的结构优化
2.
Modified optimization algorithm combining space mapping and response surface methodology;
空间映射与响应面法相结合的改进优化算法
3.
Surrogate models in space mapping are used to determine response surfaces with their associated gradients, and then a fine model is applied to correct the design point for the next .
阐述了响应面近似模型和空间映射技术用于快速模面设计优化的基本原理 为避免数值噪声干扰和求解隐函数敏度 ,提出通过多项式响应面方法构造真实目标和约束的逼近曲面 ,以光滑响应进行全局最优 ;并利用空间映射技术的代理模型确定新的响应面及其梯度 ,经精细模型修正优化方向和设计子域 ,使计算成本降低 算法结合有限元模拟实施 ,通过对金钣拉延成形和回弹补偿的分析证明 ,该算法具有很高的效率和鲁棒性 ,适用于模面设计优
3) Mapping space
映射空间
4) self-mapping space
自映射空间
1.
This paper presented a self-mapping space(SMS) model for knowledge representation and uncertainty handling.
通过自映射空间模型作为知识表达和处理不确定性的方法以达到改进目前方法的目的。
5) cross-space mapping
跨空间映射
1.
Projection mapping, pragmatic function mapping and schema mapping are three kinds of cross-space mapping, which contribute to the meaning construction and interpretation of semantic and pragmatic language.
一个概念整合网络通常包括四个心理空间(2个输入空间,类属空间和合成空间),心理空间通过跨空间映射相互联系和作用,其结构被选择性地投射到合成空间。
6) color space mapping
色空间映射
补充资料：亏子空间
亏子空间
eficiency subspace ^ defect subspace, defective subspace
亏子空间【山反妇娜田加，ce或山免以s而p暇，山丘尤tivesubspaCe;八e中eKTooe no皿n一oeTpaoeT.1，算子的 算子A，二A一又I的值域兀二{y=(A一又I)x:x任D，}的正交补D，，其中A是定义于Hilbert空间H中的线性流形D，上的线性算子，而几是A的一个正则值(正则点).这里，一个算子A的正则值(比孚血r从司ueofanoperator)理解为参数又的一个值，使方程(A一又I)x二y对任何y有唯一的解，而算子(A一又I)”是有界的，即A的预解式(~l-瓤)(A一又I)一‘有界.当又变化时，亏子空间D*也随着变化，但是对属于A的全部正则值构成的开集的一个连通分支的一切之，亏子空间D*的维数是相同的. 如果A是一个具有稠密定义域几的对称算子，它的正则值的连通分支是上半及下半平面.在这一情形下，D*一{x任D矛:A’二一Ix}，其中A’是A的伴随算子，而亏量叭二djln只及。一dimD一，均称为算子A的(正的及负的)亏指数(由反记ncy indi-渭of an opemtor).此外 D，·=D，OD:①D_，，即D，·是D，，D‘，D_，的直和.因而，如果n十=作_=O，那么算子A是自共扼的;否则，一个对称算子的亏子空间便刻画了它偏离一个自共扼算子的程度. 亏子空间在构造对称算子到极大算子或自共扼算子(超极大算子)的扩张中起着重要作用.[种比，工圆粼出阴摹丁即牛脚粤LI七g切以J仙‘Ulano拌rator)的定义不十分正确而应理解如下.值又是A的一个正则值，如果存在正数介=k(劝>O，使得对一切x6几，}(A一久I)x]})kl{xj}成立.在这种情形下，A一又I的核仅由零向量组成，且A一又I的象是闭的(但不必等于整个空间).王声望译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条