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1)  compound Markov binomial model
复合马尔可夫二项模型
2)  Markov chain binomial model
马尔可夫链二项模型
1.
This Paper studies the existence,the uniqueness and the strong consistency of the mo-ment estimathe on the parameters of the{0,1}-state Markov chain binomial model.
本文研究{0,1}-状态马尔可夫链二项模型多数矩估计的存在性、唯一性和强相合性。
2.
proposed the Markov chain binomial model to fit the number of successes in n, not nccessarily independent, trials.
M提出马尔可夫链二项模型,以拟合某些n次相依试验中成功的次数、本文指出它的不足之处、给出正确的方差表达式和参数的矩估计量,并对n=3情况作了马尔可夫链二项模型和其它模型的比较。
3)  Markov binomial
马尔可夫二项
1.
In this thesis, we mainly study the compound Markov binomial model and the random premium income of the extended compound Markov binomial model.
本文主要研究了复合马尔可夫二项模型和保单到达过程随机的广义复合马尔可夫二项模型,探讨了这些风险模型的罚金折现函数,最终破产概率,破产前一刻盈余分布,破产时赤字分布,相关性对风险模型的影响和Lundberg不等式。
4)  planar Marcov model
二维马尔可夫模型
5)  second-order hidden Markov model
二阶隐马尔可夫模型
6)  two-dimensional hidden Markov model
二维隐马尔可夫模型
1.
Algorithm of image classification based on two-dimensional hidden Markov model;
一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算法
补充资料:马尔可夫链模型
      见数理社会学。
  

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