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1)  multicollinearity-influential observations
复共线性强影响观测值
1.
The main objective of this paper is to develop a diagnostic tool based on the theory of matrix disturbance for the detection of multicollinearity-influential observations.
在测量平差中,如何准确地找出对设计阵的复共线性产生很大影响的观测值(这种观测值称为复共线性强影响观测值),并进行恰当的处理,以便取得高精度的平差成果是一个具有实用价值但目前尚未得到重视的问题。
2)  influential characteristics of observed value
观测值影响特征
3)  Multicollinearity-Influential Cases
复共线影响点
4)  influential cases
强影响值
1.
The influential cases were discriminated w.
对成本原始数据进行了时间价值和学习曲线效应的修正,并采用矩阵的奇异值分解和方差分解比诊断法进行数据的多重共线性诊断,分别采用帽子矩阵法和剔除后的t化残差进行自变量、因变量异常值诊断,用库克距离进行强影响值的诊断,保证了模型所用数据满足要求,提高了模型的精度。
5)  practical influence line
实测影响线
6)  Impact of observation data
观测数据影响
补充资料:线性边值问题


线性边值问题
linear boundary value problem

线性边值问题[如。r肠烟da叮柏如.脚曲址m;,批加aa印aeB明3明明a] 下述问题二在变量x二(xl,…,x。)的区域D中确定线性微分方程 (L。)(x)二f(x),xCD在此区域的边界S(或其一部分上)满足线性边界条件 (Bu)(y)=职(y),y‘S的解. 亦见边值问题,常微分方程(bouJldary姐】tle pro-blem,。记远叮differential叫uatio招);边值问题,偏微分方程(bol川妞卿珑面eproblem,p田石al由晚rent坛1闪明石。ns).A.n.C山班aToB撰张鸿林译
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参考词条