1) expaned matrix equations
扩充矩阵方程
1.
And it is used to prove the same solution theorem of the expaned matrix equations and the original matrix equations.
讨论了扩充线性方程组与原线性方程组的同解定理，并利用它证明了扩充矩阵方程与原矩阵方程的同解定理。
2) expansion matrix
扩充矩阵
1.
An expansion matrix is derived for the linear analysis.
提出了一种变边界约束结构分析的有效方法,导出了静力分析的扩充矩阵,建立了相应的非线性有限元方程,提出了用于变边界约束结构分析的强制约束法计算策略和整体稳定计算方法。
3) matrix extension
矩阵扩充
1.
A unitary matrix extension method of the corresponding vectors, obtained from multiple channellow-pass filters by polyphase factorization, is proposed.
这使得与多通道正交小波滤波器相关的矩阵扩充的通解问题得到了系统的解决。
2.
This paper firstly considers a kind of linear constrained matrix extension problems of the anti-bisymmetric matrices.
首次提出并讨论了一类带有线性约束的双反对称矩阵扩充问题,得到了问题有解的充分必要条件,并给出了解的一般表达式。
4) expansion square matrix
扩充方阵
5) matrix extension
矩阵的扩充
1.
In this paper,the idea of how to construct the compactly orthonormal wavelets with scaling factor a=4 is explained by means of matrix extension.
从矩阵的扩充出发给出了尺度因子a=4时紧支撑正交小波的一种构造方法,同时说明了补空间Wj在a=4时可以进一步分解为三个子空间的正交直和,实现Wj的细致化。
6) Matrix Equation
矩阵方程
1.
Iterative solution to a class of matrix equation;
一类矩阵方程的迭代解法
2.
The least-square solution of the matrix equation A~TXA=D in anti-symmetric and persymmetric matrix;
矩阵方程A~TXA=D的反对称次对称最小二乘解
3.
A study of solution existence for matrix equation AX+X~TC=B;
关于矩阵方程AX+X~TC=B的解的存在性的探讨
补充资料：矩阵微分方程
矩阵微分方程
matrix differential equation
矩阵微分方程【n.七议创晚ren创阅娜‘扣;M盯p“，Hoe几.巾中epe皿明一a几‘Hoe ypa二eH加e」 一个方程，以其中出现的函数的矩阵及其导数为未知量. 考虑下列形式的线性矩阵微分方程: X，=A(t)X，reR，(l)其中A(t)为具有局部Lebesgue可积元的n xn维矩阵函数，设X(约是方程(l)的满足条件X(t。)=I的绝对连续的解，这里I是单位矩阵.这时，向量函数x(r)=X(t)h(h‘R”)是线性方程组 x‘=A(t)x(2)满足条件x(t。)二h的解.反之，如果h:，…，h。6R”，而x，(t)是方程组(2)满足条件x‘(t。)=h‘(i=1，…，n)的解，则以解x‘(t)为列的矩阵是矩阵微分方程(l)的解.此外，如果向量h:，…，h。是线性无关的，则对于所有的踌R，detX(t)笋0. 方程(l)是下列矩阵微分方程(产生于稳定性理论)的特殊情况: X‘=A(r)X一XB(t)+C(t).(3)方程(3)的具有初始条件X(t。)=X。的解由下列公式给出: X(t)二U(t，t。)X。V(t，t。)+ +丁。(:，:)e(，):(:，:)己:， 亡O其中U(:，。)是方程(1)的具有条件X(s，s)=I的解，而V(t，、)是满足条件X(:，:)=I的矩阵微分方程X‘=B(OX的解. 在各种应用问题(镇定理论、最优控制理论、控制系统的滤过理论等等)中，所谓Rieeati矩阵微分方程(例亩议Rlccati differen杭习闪业石。n) X‘=A(t)X一XB(t)+C(t)+XD(t)X起着重要作用.例如，Riccati矩阵方程 x，=一(尸(t)+又I)Tx一X(F(t)+几I)一 一I+XG(t)G丁(t)X(这里T代表转置)对又)0在直线R上具有有界解X(t)，并且对所有的h6R”，作R和某个。>O，不等式hTX(t)h)。hrh成立，则由反馈律u=一GT(t)X(t)x/2封闭的可控系统 x’=F(t)x+G(t)u，x任R”，u任R用的每个解都满足不等式 }x(t)}簇M lx(s)Ie一’(‘一’)，s(t，这里l·l是Euc石d范数，且M与s无关.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条