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1)  "0-1"symmetric matrix of positive line
"0-1"正线对称矩阵
2)  0,1 regular matrix
0、1正则矩阵
3)  0-1 matrix
0-1矩阵
1.
A Quick Estimation about the Spectral Radius of 0-1 Matrix;
一种0-1矩阵谱半径的快速估计
2.
Research of frequent itemsets mining algorithm based on 0-1 matrix
基于0-1矩阵的频繁项集挖掘算法研究
3.
How to practise a kind of exact algorithm for obtaining the characteristic polynomial of a 0-1 matrix, particularly a Hucker matrix, is presented in this paper.
在文献[1]中,曾因计算过程中数字膨胀过快,而对利用牛顿公式确定0-1矩阵的特征多项式的方法加以怀疑,本文在分析利用牛顿公式确定休克尔矩阵(每一列最多有三
4)  0/1 matrix
0/1矩阵
1.
FS2M01.pl: a perl script for converting the sizing table of fragments to 0/1 matrix;
FS2M01.pl,转换片段大小表为0/1矩阵的Perl脚本
2.
Generally, analyzing the electrophoretic mapping when we analyze and classify the biological species using the technology of molecular genetic marker, we can obtain the 0/1 matrix, then we should compute the genetic similarity (GS) and the genetic distance index (D) among the species using special statistic method.
利用分子标记技术对生物物种群进行类群分类时,一般需要通过分析电泳图谱获得0/1矩阵,通过统计计算来得到其遗传相似系数和遗传距离指数。
5)  symmetric positive definite matrix
对称正定矩阵
1.
In 1970, the notion of unnecessary symmetric positive definite matrix was firstgiven by C.
Johnson在[1]中提出了未必对称的正定矩阵的概念(对任何0≠X∈Rn×1,都有X T AX>0),并得到了这种正定矩阵的某些不等式[2];1984年,佟文廷教授在[5]中提出了+PD n类广义正定矩阵的概念(存在正对角矩阵D ,使得对任何0≠X∈Rn×1,都有X T DAX>0),并得到了+PD n类广义正定矩阵的一些性质;1990年屠伯埙教授提出了亚正定矩阵的概念( A+ AT为对称正定矩阵),并建立了较为系统的亚正定理论[3]、[4]。
2.
xk+1=I-2a11+…+annAxk+2a11+…+annb,is constructed for the linear equation Ax=b,of which the coefficient is a symmetric positive definite matrix.
对系数为对称正定矩阵的线性方程组Ax=b,利用系数矩阵A主对角线上元素的和构造了一种新的收敛迭代格式xk+1=I-a11+…2+annA xk+a11+2…+annb,并进一步对这种格式进行了改进。
6)  orthogonal-symmetric matrices
正交对称矩阵
补充资料:对称矩阵


对称矩阵
symmetric matrix

  对称矩阵[母吐朋etric matr议;c“MMeTPn、ec绷MaT-P“”al 一个方阵,其中关于主对角线位置对称的任意两个元素彼此相等,即矩阵A二}a,*{了等于它的转置矩阵: a,*,a*。,i,k二l,…,n. 一个n阶实对称矩阵恰有”个实本征值(按重数计算).如果A是一个对称矩阵,那么A一’和A矛也是对称矩阵,如果A与B是同阶的对称矩阵,那么A十B是对称矩阵,而AB是对称的,当且仅当AB二BA.T.C,flH侧K“Ha撰【补注l每一个复方阵相似于一个对称矩阵.一个(n xn)实矩阵是对称的,当且仅当其相伴算子R”~R”(关于标准基)是自伴的(关于标准内积).极分解(po址decolllPOsition)将矩阵A分解为一个对称矩阵与一个正交矩阵之积SQ. 令B:VxV~k是向量空间V上的一个双线性型(b山near fonn)(见双线性映射(bl址℃ar map·ping)).那么B的矩阵(关于这两个因子V的相同的基)是对称的,当且仅当B是一个对称双线性型(synln吮tric bilinear form),即B(“,v)“B(v,“).
  
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参考词条