1) exponential family
指数族
1.
Because multinomial distribution belongs to exponential family, we suppose a method of hypotheses verification.
文中就满意度调查结果建立了数学模型,提出了相关的假设检验问题,并利用指数族的性质给出了显著性水平为α的最优势检验,然后由假设检验的接受域与置信限(区间)之间的关系得到了调查结果的置信水平为1 -α的最精确置信限(区间)。
2.
In this paper, the convergence and accuracy properties of the mean field variational approximate inference method on Gaussian Markov random fields are analyzed based on general variational principles in exponential family.
基于指数族变分近似推理框架,分析了高斯马尔可夫随机场模型均值场变分近似推理的收敛性和精确性,证明了均值场变分近似推理关于一阶均值参数是收敛的。
3.
In the second we give the necessary and sufficient conditions for strict convexity of power function of exponential family in the discrete case.
在第二个问题中，我们给出了在离散的情形下，指数族势函数严凸的充分必要条件。
2) exponential families
指数族
1.
This paper studies the testing of varying dispersion in exponential families semi - parametric nonlinear models.
文章研究了指数族半参数非线性模型的变离差检验问题,得到了变离差检验的Score统计量。
3) subexponential class
次指数族
1.
Under the assumption that the equilibrium distribution of the claim size belongs to the subexponential class, this paper obtains an asymptotic formula for the moment of AD(u).
在索赔额的平衡分布为次指数族的条件下,得到了关于AD(u)的 矩的一个等价公式。
4) curved exponential family
曲指数族
1.
Quantum version of the curved exponential family is studied where its dual structure with different metrics.
研究量子统计中曲指数族子流形的不同度量的对偶结构。
5) scale exponential family
刻度指数族
1.
Improvement of convergence rates for the empirical Bayes test problem in scale exponential family;
刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进
2.
The Bayes estimator of the parameter is obtained for the scale exponential family in the case of identically distributed and positively associated (PA) samples under weighted square loss function.
在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes (E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度。
3.
In this paper,the empirical Bayes (EB) test problem of parameter for scale exponential family under weighed linear loss function has been discussed.
论文在加权“线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes (EB)检验问题 。
6) exponential distribution
指数分布族
1.
The paper improves confidence set of mean valueθ for exponential distribution.
本文为提高p≥ 3的指数分布族均值参数置信估计的精度 ,构造了一个以θ的改进估计δa (X)为中心的置信估计Cδa ,通过比较Cδa 与通常的置信估计C0X 的体积和覆盖率 ,证明了Cδa 与C0X 的体积相同 ,但Cδa 的覆盖率高于C0X,从而得到Cδa 优于C0X 的结
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条